1) Identifica y extrae datos de diversas fuentes, como bases de datos, sistemas empresariales, archivos planos, etc., utilizando herramientas y técnicas especializadas
2) Analiza conjuntos de datos complejos, identifica patrones, tendencias y anomalías, y construye modelos predictivos y descriptivos utilizando métodos estadísticos y herramientas de análisis.
3) Diseña y construye bases de datos relacionales y almacenes de datos, optimizando su estructura para un acceso eficiente y un rendimiento adecuado
4) Crea procesos ETL para transformar los datos brutos en formatos utilizables para análisis y reporte, asegurando la calidad y consistencia de los datos.
5) Diseña e implementa sistemas para gestionar y almacenar grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías como Hadoop y Spark.
6) Mejora el rendimiento de las bases de datos y sistemas de gestión de datos, optimizando consultas, índices y la arquitectura del sistema.
7) Documenta los procesos de análisis, diseño y desarrollo, creando manuales y guías para facilitar el uso y mantenimiento de los sistemas.
