– Esto incluye la creación de modelos de datos, esquemas, bases de datos y la elección de las tecnologías adecuadas para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos.
– Los pipelines son flujos de datos que ingieren, limpian, transforman y cargan datos desde diversas fuentes hacia el destino final, como un almacén de datos o un lago de datos.
– Los ingenieros de datos diseñan y desarrollan procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) o ELT (Extraer, Cargar, Transformar) para asegurar que los datos se encuentren en el formato correcto para su análisis.
– Esto implica identificar y solucionar cuellos de botella, mejorar la eficiencia de los procesos de datos y garantizar que la infraestructura pueda escalar para manejar el crecimiento de los datos.
– Los ingenieros de datos implementan mecanismos para garantizar la integridad, exactitud y fiabilidad de los datos, así como la disponibilidad de los mismos para los usuarios.
– Pueden crear APIs o servicios web para facilitar el acceso a los datos o realizar operaciones específicas sobre ellos.
– Trabajan estrechamente con científicos de datos, analistas y otros profesionales para comprender sus necesidades.
